被历史忽略的历史
July 21st, 2008
读《残照记》,了解了一些不为人知的历史故事:
1.段祺瑞与“三一八”
“三一八”惨案为人们所熟知,大概是由于鲁迅先生那篇著名的《纪念刘和珍君》。而彼时执政的段祺瑞政府,自然被各界人士严厉谴责,但是段祺瑞在惨案发生后的表现,大约并不为人所知。
段祺瑞在知道政府卫队打死徒手请愿的学生之后,顿足长叹:“一世清名,毁于一旦!”随即赶到现场,面对死者长跪不起,并即刻命令严惩凶手,之后他又宣布自己决定终身食素,以示对这场杀戮的忏悔。惨案发生后的十年中,段祺瑞都不吃荤腥,至死不改。1936年,他的身体十分虚弱,病痛不已,医生建议他开荤,以增强体质,他则以“人可死,荤绝不能开”回答,食素如故,最后不治而死。
先不说段祺瑞出于什么动机作出上述反应,但看他对自己的承诺的兑现,也知我们对待历史人物的态度,绝对不能片面。
2.杨靖宇和岸谷隆一郎
先看日本人对杨的评价:关东军的绝密文件中有这样一段话“杨靖宇头脑清晰,富于组织之天才,军事手段狡颉多变,极具威胁”;关东军总司令武藤信义仔细阅读关于杨靖宇的资料,只说了一句话:“小小的满洲国,大大的杨靖宇!”
关于杨靖宇的牺牲,我依稀记得小时候读过的版本里就有“敌人剖开他的肚皮,发现只有树皮和棉絮”这样的情节。而这个破开杨肚皮的人,就是时任伪满洲国通化省警务厅厅长、日军围剿杨靖宇部队的军事总指挥的岸谷隆一郎。
书中有一段更为详细的描写:
杨靖宇牺牲后,杀害他的凶手之一日本警佐西谷半个多小时没敢靠前,他甚至不敢相信打死的就是大名鼎鼎的杨靖宇。当得知确实是杨靖宇时,他没有一点快乐感,反而呜呜地哭了起来。
杀害将军的另一个凶手伪通化省警务厅长岸谷隆一郎也充满困惑:杨靖宇究竟靠什么在断粮半个多月且零下三四十摄氏度的严寒下坚持战斗这么长时间?他怀着敬畏的心情,用军刀划开了杨靖宇的胃,里面只见到树皮和棉絮。这个双手沾满中国人民鲜血的刽子手默然无语,一天之内,苍老了许多。
岸谷隆一郎此后穷毕生精力研究中国抗日将士的心理,而随着研究的深入,他内心受到的折磨也越来越深。他最后毒死了自己的妻子和儿女,剖腹自杀。在遗嘱中,岸谷隆一郎写道:天皇陛下发动这次侵华战争或许是不合适的。中国拥有像杨靖宇这样的铁血军人,一定不会亡国。
杂事一箩筐
July 9th, 2008
本来想模仿“草莓式标题”的,但自己才疏学浅,还是不要贻笑大方为好。
网瘾已不浅
我悲哀的发现,自己对网络的依赖越来越病态了,简言之,就是成瘾了,并且程度不浅。前几天由于某些客观原因,断了3天网,于是这没有网络的3天,我就周期性的焦虑着。为什么说是周期性呢?早晨起床时最为焦虑,因为心里幻想着今天应该能上了吧?结果没有。失望的同时又在愁一整天该如何度过。当然静下心来看一段时间书或做些其他事的时候,这种焦虑慢慢减弱(但从没有消失过),直至夜晚。接下来的一天重复上演这样的变化。没网络的时候总在担心:google reader里的一堆未读、要查车票信息、机场地图…甚至在一张纸上列了一堆to-do list。结果当能上网的时候,我很潇洒的把所有未读标为已读(700条瞬间消失),想要查到东西统统抛到脑后。我现在不解了,我想要上网,但到底上网的时候都在干些什么呀?但没有网络的日子,做其他事情的效率真的很高:我读了3本书,看了3部电影外加若干集肥皂剧,甚至抱起朗文词典翻译一本英文小册子,自己对自己的行为都感到无语了。
搬来又搬去
下学期去175医院实习的计划已经安排下来了。9月6、7号搬家,一周时间军训,理论课上到11月24号,接下来一周考试周,考试完了是8周实习,中途的寒假只放一周(老师说,实习,就要和医院的作息一样-_-||),然后3月29回本部,紧接着开始第二学期的实习,看这计划,紧凑地何止滴水不漏!
人生很奇妙
兰德大声疾呼“我”的重要性,千万不要只会用“我们”而忘却了最重要的“我”,她的个人主义真的有些极端。而亚当却在日记里写道,从夏娃那里第一次听到“我们”这个词,在这里,“我们”显得多么温馨。算了,与其动脑子绕着“我”和“我们”不放,不如看一些不用脑子的爱情故事:到处欺骗女孩的花花公子约翰·塔克,终究被他甩了的女朋友们报复,也算受到教训;长着猪鼻子的penelope,因为接受了这鼻子的存在,破除了诅咒,得以和心爱的人在一起;纵使剧情俗套,也不妨碍观众轻松的、大笑着欣赏,毕竟爱是永恒不变的主题。
放纵
June 26th, 2008
这两天实在是太清闲、太自在、太无所事事了,我怀疑再持续一个月这样的生活,我会脑残,IQ也许会变成负。
电视剧方面,恶补以前没有时间追的剧集,忽然发现自己真是内外通吃,日剧有《最后的朋友》,韩剧有《聚光灯》(《每当夜晚》还只是先扫了两眼),TVB的《法政先锋2》,台湾脑残剧《命中》(还是不要贬的太明显,否则会被人扁,这部脑残剧真的很红很红),想起来《豪斯》很久没看了,有空恶补一下,断断续续的从第一季看到了第三季,当初写的豪斯笔记依然只有那么2篇,真是不好意思。
读书方面,跑到图书馆抱回一大摞书,借的时候都很有看的欲望的说,怎么搬回来之后都不想翻了呢?列个书目吧:
《欧·亨利幽默小说选》
除了《麦琪的礼物》、《警察和赞美诗》以外,我真的没拜读过他的其他作品,失敬。
《一个人》——安·兰德著
小安是我最近发现的新大陆,有空得研究一下。
《死亡回忆——濒死体验访谈录》
对于“濒死体验”了解并不多,以前一直以为这个现象没什么科学含量的。
《和疗医学》
这本也是无意中发现,填补知识空白。
《唐语林》
之前的《阅微草堂笔记》只看了《栾阳消夏录卷一》,觉得没什么意思,说鬼怪的太多。不知这本的故事讲的如何,拭目以待了。
电影方面,倒没有刻意要看什么。大多数人对《功夫熊猫》的评价不错,可惜那个阿PO的形象激不起我的兴趣,也许某天心血来潮了会看一下。另外想找些文艺点的片子消磨时光。
硬件方面(什么?硬件?莫名其妙),呵呵,入手sandisk cruzer micro 4G一个,传说中的U3盘,现在价格已经很便宜了。把玩一番之后,觉得U3也没什么好玩的。留待以后慢慢折腾。
SPSS使用方法
June 25th, 2008
这个标题很明显的点出了——我是个标题党。
本文不涉及任何具体的操作技巧,仅仅是复习SPSS的时候总结出来的一点经验,操作环境为win+spss13.0。
0.首先对于spss中的基本操作步骤要了然于心,数据文件的建立(包括数据编码、定义变量、数据录入、数据文件的存储),数据文件的编辑(搜索变量、插入及删除变量、排序、record变量、数据文件的拆分及合并),清理数据这些基本功应掌握牢靠。
1.处理数据之前,最重要的是分析数据资料的特点。不会分析资料,也就永远不会SPSS(或者说是统计)。
2.一般来说,拿到资料,先判断其实定性资料还是定量资料。但在进行spss的时候,我建议先关注其是原始资料还是频数表资料,因为这涉及选择统计方法之前的处理。若是频数表资料,切莫忘记进行“weight cases”处理。
3.定性与定量。定性资料一般采用卡方检验,而定量资料可用t检验(单组或两组数据)、方差分析(三组及以上数据)、非参检验。
4.正态性检验。为何要进行正态性检验?因为t检验和方差分析的前提条件是资料呈正态分布,如若不满足,则要使用非参检验。进行正态性检验有2种方法,一是explore,一是one sample K-S test。(一个注意点:在两组独立样本的t检验以及方差分析中,进行正态性检验前要“split files”,检验完毕之后千万不要忘记取消“split files”)
5.t检验。主要是单一样本的t检验、配对样本的t检验和2组独立样本的t检验。具体选择那种方法要根据试验设计而定。
6.方差分析。没什么需要多讲的,如若要进行三/多组中的两组数据比较,可将变量值设为missing(此法在后面的卡方检验之R×C表中也有应用)。
7.卡方检验。对于(普通)四格表,重要是会根据资料条件看结果。T>5且n>40时,看Pearson Chi-square;有一格T<5但n>40时,看校正值Continnity Correction;n<40时,用的则是Fisher确切概率法,看Fisher’s Exact Test。对于配对四格表,有两种方法求解。一是corsstabs->McNemar;一是Nonparamentric->2 related samples->McNemar。至于R×C表,毋需再多言。
8.非参检验。包括配对样本、两组独立样本、多组独立样本。spss上的非参检验没有手动计算那么复杂,只需在Nonparametric菜单下寻找相应方法即可。
9.相关与回归。涉及到这一大命题最好先做散点图,看看数据的大致趋势。如用线性相关,先做正态性检验,正态用Pearson,非正态用spearman。如用多元相关及回归,则需对变量进行转换,建新变量。最后要懂得分析回归结果,方程是否有意义(由方差分析可得),根据结果列出回归方程(所以说对于基本的概念如偏回归系数、标准化偏回归系数、复相关系数、确定系数等要熟知)。
暂时写到这里,以后想起什么再做补充。
随风而行
May 17th, 2008
在图书馆里翻看这本书的第一感觉是浪费。每一页32开的纸上,基本只印着十几至几十个字。但读后感觉,诗能写成如此简短精悍,恐怕也只有阿巴斯·基阿鲁斯达米了。
阿巴斯的诗,其实特点不在于短小,而在于他写出了一种镜头感,大概跟他本身还是摄影家、导演有关。虽然他自序中说道:“电影或者图片摄影并不总能捕捉到生命中短暂但重要的瞬间,这是确定无疑的。而一段文字,却可以有效地见证精确、珍贵然而转眼即逝的瞬间,并且极富表现力。”但我不这样认为,因为他的文字给我的感觉就像是一幅幅绝妙的摄影作品(或是摄影作品的解说),他喜欢使用一些意象,如风、花、雪、月、树、叶、雨、蜘蛛、学童、修女、矿工等等,就像一个喜欢关注自然和社会的摄影师,把镜头对准一切,一切普通的细节,来传达一种思想或精神。读他的诗,会不自觉的在脑中浮想出一幅幅照片(或者还不仅限于照片),因为他的文字似乎有这样的魅力——虽然简短,却已足够让你看到他想向你描述的情景。
摘录一些很有感觉的短句:
p69.羽绒枕/屠宰千只小鸟梦
p73.泉眼/涌在深山远处/无人取水饮/之鸟亦不见
p87.秋日午后/无花果树叶/轻轻落下/停在/自己的影子上
p109.一条面包/要分给/五个饿着的男孩/女人又临盆
p119.日落/苍蝇打转/围住死马头
p136.黑夜/长啊/白昼/长啊/生命/短呢
p162.三五学童/把耳朵贴上/废弃的铁轨
p197.火车嘶鸣着/停住/蝴蝶在铁轨上酣睡
p209.暴雨夜/孤灯明/情人的期许/落空
p216.破汽水瓶/接满/春天的雨
p222.仲夏夜/一弯纤纤新月/淡淡照耀/一百支旧镰
p227.镰刀累了/黑黢黢仓房里/挂上墙/好好歇一回
p228.白藤漫地/六竹椅小聚/闲闲互叙/上一场秋雨
p241.明月目中疑惑/今天看她的人/是否/还是千年前那些?
p247.苹果钻出/咬过的苹果/去找下一个
p256.我来了/一个人/我喝呀/一个人/我笑啊/一个人/我哭呃/一个人/我去也/一个人
p264.片刻而已/一生却尽/我自涕零
用Excel做散点图的问题
May 9th, 2008
相信很多人都应该用excel做过图标吧?
最近做实验,用excel处理数据,两个变量正相关,做散点图,求出具体的表达式。本来很简单的问题,几步就完成了,我却产生了一个疑惑。
添加趋势线的时候,标明了用的是回归分析;然而我用最小二乘原则估计出来的回归参数却和excel做出来的不同。以《卫生统计学》p.224的数据为例,excel的结果是y=21.708-6.8283x;估计出来的结果是y=21.77393-6.9802x,当然估计的回归参数有个置信带,但是我不知道excel做出的那个结果的依据是什么?
先存个疑,也许以后能解决。
PS:下载了谷歌金山词霸来用,总体来说不错,尤其是google的翻译似乎又强大了不少,缺点是辞典很少(不能添加辞典,这一点不如灵格斯),很多专业词语根本查不出来。
诗两首
April 30th, 2008
未选择的路
罗伯特·弗罗斯特 [美]
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处。
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂,
显得更诱人,更美丽;
虽然在这两条小路上,
却很少留下旅人的足迹。
那天清晨落叶满地,
两条路都未经脚印污染。
啊,留下一条路等改日再见!
但我知道路径延绵无尽头,
恐怕我难以再回返。
也许多少年后在某个地方,
我将轻声叹息将往事回顾:
一片树林里分出两条路——
而我选择了人迹更少的一条,
从此决定了我一生的道路。
#以前在《孤独的花朵》中听到过加粗的句子,原来真的有这首诗。
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别声张
丘特切夫[俄]
别声张,要好好地收起
自己的感情,自己的向往;
任凭它们在心灵深处
默默地升起,悄悄地沉落,
像繁星,在夜空中
任你观赏,可别声张!
心灵,该怎样表白自己?
他人又怎样理解你的思想?
各人有自己的生活体验,
一旦说出,就会变样;
发掘,只会打乱泉水的宁静
悄悄地吸吮吧,可别声张。
世界,就在你的心中
生活,要学会内向
外来的噪音
会破坏神奇和迷人的思想,
日光也会把灵感驱散。
自然的歌要潜心倾听,可别声张!
#无意中在某个地方看到这首小诗,喜欢的很,尤其是第二段。